Aqara FP1 Sensor Erfahrungen & Test

UPDATE: Wir haben einen detaillierten direkten Vergleich der drei besten mmWave-Präsenzsensoren, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind, durchgeführt: Aqara FP1, Tuya ZY-M100 und Tuya PS-HPS. Lesen Sie den vollständigen Artikel.

Eines der am meisten erwarteten und diskutierten Smart-Home-Gadgets des vergangenen Jahres ist definitiv der Aqara FP1 Human Presence Sensor (RTCZCGQ11LM). Dieses Gerät erkennt Bewegung und Anwesenheit mit elektromagnetischen Wellen, sogenannten Millimeterwellen. Während herkömmliche Bewegungserkennungsgeräte einen PIR-Sensor (Passiv-Infrarot) verwenden, basiert der FP1 auf einem mmWave-Radarsensor. Obwohl er nicht der erste seiner Art ist, verspricht der Aqara FP1 Qualität, Unterstützung und Haltbarkeit.

In diesem Test werden wir die Unterschiede zwischen den beiden Sensoren erklären, den Aqara FP1 auseinandernehmen, um zu sehen, was in ihm steckt, und ihn in den Home Assistant integrieren.

PIR-Sensor vs. mmWave-Sensor

Obwohl sowohl PIR- als auch mmWave-Sensoren zur Bewegungserkennung verwendet werden, gibt es einige wesentliche Unterschiede zwischen den beiden. Ein PIR-Bewegungssensor (Passiv-Infrarot) verfügt über ein Paar pyroelektrische Sensoren, die Wärmeenergie aus der Umgebung erkennen. Sie erzeugen ein elektrisches Signal, wenn sie erwärmt oder abgekühlt werden, und der Sensor wird ausgelöst. Ein mmWave (Millimeterwellen)-Bewegungsmelder sendet mit Hilfe eines Senders elektromagnetische Wellen aus, die dann zum Sensor zurückreflektiert werden, was als Echozeit bezeichnet wird. Der Empfänger im Sensor analysiert dann die zurückgeworfenen Wellen und der Sensor wird ausgelöst. Das eine hat einige Vorteile gegenüber dem anderen und umgekehrt, was Sie brauchen, hängt weitgehend von Ihrem Anwendungsfall ab.

PIRmmWelle
Typ:Passiv-Infrarot-SensorAktiv-Radar-Sensor
Welle:InfrarotRadar (Millimeterwelle)
Empfindlichkeit:BegrenztHöher als PIR
Reichweite:BegrenztHöher als PIR
Erkennung:Bewegung (große Bewegung)Atmung (feine Bewegung)
Datentyp:Binär (Bewegung)Variiert: (Zonen, Winkel, Entfernung)
Timing:Sofort~5-10sec
Energie:Niedrig, Batteriebetriebenhöher, Adapterbetrieben
Kosten:NiedrigTeurer

HINWEIS: Diese Tabelle ist eine Verallgemeinerung zwischen den beiden Technologien PIR und mmWave. Die meisten Variablen variieren unter realen Bedingungen und hängen weitgehend von dem von Ihnen verwendeten Modell ab. Während PIR eine etablierte Technologie ist, ist mmWave das neue Kind in der Smart Home-Industrie und verspricht eine viel feinere Nutzung der Hausautomatisierung. Für Smart-Home-Enthusiasten lässt sich dies mit diesen beiden Punkten zusammenfassen:

  • Ein PIR-Sensor ist besser für die schnelle Erkennung menschlicher Bewegungen, z. B.
    • „Schalte das Licht ein, wenn ich den Raum betrete.“
    • „Schalte den Ventilator ein, wenn ich durch die Tür gehe“.
  • Ein mmWave-Sensor ist besser für die kontinuierliche Erkennung von Personen geeignet, z. B.
    • „Lassen Sie das Licht an, während ich im Raum bin.“
    • „Schalten Sie den Ventilator aus, während ich auf meinem Stuhl sitze“.

Technische Spezifikation

  • Modell: RTCZCGQ11LM
  • Konnektivität: ZigBee 3.0
  • Gerätetyp: Endgerät
  • Adapter Eingang: 100- 240VAC, 50/60Hz, 0.2A
  • Adapter Ausgang: 5V1A
  • Länge des Adapterkabels: 2m
  • Typ des Adapterkabels: USB A
  • Arbeitstemperatur: -10~40 Grad C
  • Luftfeuchtigkeit bei der Arbeit: 0~95% RH, keine Kondensation
  • Erfassungswinkel: 120°
  • Erfassungsbereich: 5m
  • Montage: Magnet oder Aufkleber mit Drehgelenk

Was ist drin?

Der Aqara FP1 Human Presence Sensor wird derzeit offiziell nur in asiatischen Märkten verkauft. Das bedeutet, dass die Verpackung nicht an westliche Märkte angepasst ist und die Schachtel und die Beschriftung komplett auf Chinesisch sind.

Die Schachtel enthält den Sensor, einen Adapter, ein Handbuch und eine Metallplatte mit einem Aufkleber zur Befestigung des Geräts.

Das Netzteil ist ein offizieller Aqara-Adapter, der für Eingang = 100-240VAC, 50/60Hz und Ausgang = 5V1.0A ausgelegt ist. Der Stecker ist die US-Version, aber je nach Verkäufer wird Ihnen ein Adapterkonverter für EU- oder UK-Stecker zugeschickt.

Der Sensor ist in einem sehr sauberen und gut aussehenden Kunststoffgehäuse untergebracht, das sich hochwertig anfühlt. Die Kabellänge beträgt etwa 2 Meter oder 6,5 Fuß, die mit USB-A an das Netzteil angeschlossen werden.

Auf der Rückseite befindet sich ein QR-Aufkleber auf der Halterung, der Sie zum Store führt, um die offizielle App zu installieren. Das machen wir natürlich nicht, denn die FP1 geht direkt zum Home Assistant. Die Rückplatte ist selbst ein starker Magnet, der ohne weiteres Zubehör an jeder Metalloberfläche befestigt werden kann.

Unter dem Drehgelenk halten vier Schrauben die Hauptschale zusammen. Sie sind geschickt platziert, sodass sie jederzeit außer Sichtweite sind. In der Mitte befindet sich die Kopplungstaste sowie eine kleine LED-Anzeige.

Das Drehgelenk kann um 360 Grad gedreht und gekippt werden, um den Beobachtungswinkel fein einzustellen. Das Aqara-Logo ist immer gerade und das Kabel befindet sich immer an der Unterseite. Wenn Sie aus irgendeinem Grund wollen, dass das Kabel von oben kommt, können Sie auch das tun.

Wenn Sie das Drehgelenk vollständig entfernen, verbleibt eine Schutzkappe in der Hauptschale. Das Drehgelenk macht den größten Teil des Sensorgewichts aus, da es einen schweren Magneten enthält.

Unter der Schutzkappe ist die Hauptplatine fest angebracht. Aqara verwendet für seine Gadgets und Geräte schwarze Leiterplatten, die besser und hochwertiger aussehen als die traditionellen grünen Leiterplatten. Das ist absolut nicht wichtig, nur eine Beobachtung.

Ein wenig enttäuschend ist, dass das Kabel direkt auf die Platine gelötet ist. Das bedeutet leider, dass man, wenn man es verlängern möchte, entweder ein USB-Verlängerungskabel verwenden oder ein längeres Kabel direkt anlöten muss, indem man das Gerät zerlegt.

Auf der Innenseite der Platine sind das ZigBee-Kommunikationsmodul, der mmWave-Sensor sowie einige Widerstände und Dioden eingelötet. Dies ist das komplette Gerät, das im Vergleich zu seiner äußeren Hülle winzig ist.

Das Kommunikationsmodul ist der nRF52840 Multiprotokoll-Chip, der BLE, NFC, ZigBee und Thread unterstützt! Der nRF52840 basiert auf einer 32-Bit-ARM® Cortex™-M4-CPU mit Gleitkommaeinheit, die mit 64 MHz läuft. Er wurde von der Firma Nordic Semiconductors mit Sitz in Trondheim, Norwegen, entwickelt. Dieses Unternehmen ist auf drahtlose Kommunikationstechnologie für Geräte des Internets der Dinge (IoT) spezialisiert.

Der mmWave-Sensor selbst ist das Modell XENSIV™ BGT60TR13C 60GHz Radarsensor, das von der Firma Infineon aus Neubiberg in Zusammenarbeit mit Aqara entwickelt wurde. Der BGT60TR13C MMIC ist ein 60GHz-Radarsensor mit integrierten Antennen und verfügt über eine Sende- und drei Empfangsantennen. Zu den wichtigsten Merkmalen gehören die extrem hohe Empfindlichkeit (im Submillimeterbereich), der extrem niedrige Stromverbrauch (<5mW) und die Erkennung von Personen in einem Abstand von bis zu 15 Metern. Infineon bezeichnet sein Produkt als „den kleinsten 60Hz-Radarsensor auf dem Markt“.

Der RS0108 im Bild ist nur ein bidirektionaler Spannungspegelumsetzer und -regler.

Kompatibilität zur Integration

Der Aqara FP1 Human Presence Sensor ist mit allen drei wichtigen Home Assistant Integrationen kompatibel: ZHA, ZigBee2MQTT und Deconz. Um jedoch alle Vorzüge dieses Sensors zu nutzen, empfehlen wir die Verwendung von ZigBee2MQTT. Es unterstützt OTA-Updates, und die meisten der verfügbaren Einstellungen, die der Sensor veröffentlicht, sind verfügbar. Regionen werden derzeit in keiner Integration unterstützt, aber sie werden höchstwahrscheinlich zuerst in ZigBee2MQTT verfügbar sein.

ZigBee-Koordinator-Update

Bevor wir über die Integrationen selbst sprechen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr ZigBee-Koordinator mit dem Aqara FP1 kompatibel ist. Damit dieser Sensor mit Ihrem Setup funktioniert, müssen Sie höchstwahrscheinlich die Firmware des ZigBee-Sticks aktualisieren. In dieser Tabelle finden Sie Links zur Firmware und Anleitungen:

ModulFirmware
CC2530/CC253120211115
CC1352/CC2652: (Sonoff ZBDongle-P)20211114
CC2538:20211222
Conbee II:0x26720700
EFR32MG21: (Sonoff ZBDongle-E)6.10.3.x

Wenn Sie Ihren vorhandenen ZigBee-Stick ersetzen möchten, empfehlen wir Ihnen einen der Sonoff-Sticks, insbesondere die Version Sonoff ZBDongle-E. Dieses Modell verwendet den Silicon Labs EFR32MG21 Chip, der Thread unterstützt und in naher Zukunft mit einem Firmware-Update Matter-kompatibel gemacht werden wird. Obwohl es noch als „Experimental“ in ZigBee2MQTT gelistet ist, berichten Benutzer, dass es hervorragend funktioniert und die Reichweite deutlich verbessert wurde. Wenn Sie unsere Affiliate-Links für die Bestellung verwenden, hilft uns das, diesen Blog zu unterhalten:

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Eine weitere Alternative ist der Home Assistant SkyConnect Stick, der derzeit vorbestellt werden kann. Dieser Stick basiert ebenfalls auf dem Silabs EFR32MG21, unterstützt ZigBee und Thread (Matter). Er erfordert keine Einrichtung (Plug & Play) und ist über Home Assistant aktualisierbar.

ZHA

Der Aqara FP1 Human Presence Sensor funktioniert NICHT auf den ZigBee-Kanälen 21-24, so dass Sie möglicherweise den Kanal ändern müssen, um dieses Gerät erfolgreich zu koppeln. Leider bedeutet dies, dass Sie alle Ihre vorhandenen Geräte reparieren müssen. Um den FP1 mit Ihrem Koordinator zu koppeln, halten Sie die Taste unter dem Magnetfuß ca. 5 Sekunden lang gedrückt, bis die blaue LED zu blinken beginnt. Das Gerät wechselt in den Pairing-Modus und verbindet sich mit Ihrem Netzwerk. Wenn Sie Probleme haben, versuchen Sie, die Taste kurz zu drücken, während das Gerät hinzugefügt wird.

Nach dem Hinzufügen zum ZHA stellt das FP1 dem Home Assistant die folgenden Einheiten zur Verfügung:

  • binary_sensor:
    • Anwesenheit: ON – Wahr, OFF – Falsch
  • auswählen:
    • approach_distance: nah, mittel, fern
    • monitoring_mode: ungerichtet, links_rechts
    • Bewegungsempfindlichkeit: niedrig, mittel, hoch
  • Taste:
    • reset_nopresence_status: setzt den Anwesenheitsstatus zurück
    • identifizieren: manuelles Auslösen einer Sensoraktualisierung
  • sensor:
    • device_temperature: Gerätetemperatur in °C
    • presence_event: betreten, verlassen, left_enter, right_leave, right_enter, left_leave, approach, away
  • linkquality: Signalqualität in LQI

Regionen werden im ZHA NICHT unterstützt, ebenso wenig wie OTA-Updates. Diese sind nur über Zigbee2MQTT möglich.

ZigBee2MQTT

Nach erfolgreicher Kopplung mit ZigBee2MQTT werden dem Home Assistant die folgenden Entitäten zur Verfügung gestellt:

  • binary_sensor:
    • Anwesenheit: ON – Wahr, OFF – Falsch
    • update_available: EIN – Wahr, AUS – Falsch
  • auswählen:
    • approach_distance: nah, mittel, fern
    • monitoring_mode: ungerichtet, links_rechts
    • motion_sensitivity: niedrig, mittel, hoch
    • reset_nopresence_status: setzt den Anwesenheitsstatus zurück
  • sensor:
    • device_temperature: Gerätetemperatur in °C
    • power_outage_count: wie oft wurde das Gerät ausgeschaltet
    • presence_event: betreten, verlassen, left_enter, right_leave, right_enter, left_leave, approach, away
  • linkquality: Signalqualität in LQI

Regionen werden im Moment NICHT unterstützt, es gibt einen offenen PR und wir werden diesen Leitfaden aktualisieren, sobald sie hinzugefügt werden.

Deconz

Der FP1-Sensor wird offiziell von Deconz unterstützt, Sie können deren API HIER einsehen.

  • Zustand/Präsenz
    • binärer Sensor zur Erkennung von Anwesenheit, Standard ist false
  • config/triggerdistance:
    • misst die Entfernung, wenn sich jemand nähert: nah, mittel und fern
  • config/resetpresence:
    • wird verwendet, um den Sensorwert zurückzusetzen, da er offenbar in einem erkannten Zustand stecken bleiben kann
  • state/presenceevent:
    • veröffentlicht ein Präsenzereignis: Betreten, Verlassen, Annäherung usw.
  • config/devicemode:
    • zwei Gerätemodi sind verfügbar: ungerichtet, links_rechts
  • config/sensitivity:
    • dient zur Einstellung der Sensorempfindlichkeit: niedrig, mittel, hoch

Hinweis: Die Mindestversion von Deconz, die für das Aqara FP1 benötigt wird, ist 2.15.1, stellen Sie also sicher, dass Sie aktualisieren. Regionen werden NICHT unterstützt.

Verwendung

Die Integration des Aqara FP1 Human Presence Sensors in den Home Assistant eröffnet ein völlig neues Spektrum für die Hausautomation. Sie müssen nicht mehr wie ein Pavian mit den Händen fuchteln, wenn Sie auf der Toilette sind, und auch das Licht wird nicht mehr ausgeschaltet. Die Funktionalität, die er durch seine Entitäten bietet, ermöglicht eine variable Anpassung und Feinabstimmung der Automatisierung. Das einzige, was noch fehlt, ist Regions, aber das ist nur eine Frage der Zeit, bis es in die Top 3 der ZigBee-Integrationen aufgenommen wird, wahrscheinlich beginnend mit ZigBee2MQTT.

Positionierung

Die korrekte Positionierung des Aqara FP1 ist der wichtigste Punkt, den Sie in Angriff nehmen müssen. Der Sensor ist unglaublich empfindlich und löst schon bei der kleinsten Bewegung einen Fehlalarm aus. Um eine optimale Leistung zu erzielen, platzieren Sie den FP1 am besten hoch oben in einer Raumecke. Dies kann aus verschiedenen Gründen eine Herausforderung darstellen:

  • Das Kabel muss möglicherweise verlängert werden, um die Stromversorgung zu erreichen.
  • Das Kabel baumelt von der Decke herab und kann schwer zu verdecken sein.
  • Sie öffnen das Sichtfeld des Geräts, was zu mehr Fehlalarmen führt.

Wenn Sie sich für die Installation des Aqara FP1 entscheiden, sollten Sie sich auf eine Reihe von Versuchen und Fehlern einstellen. Möglicherweise müssen Sie den Sensor ein paar Mal verschieben, an seinem Drehgelenk herumfummeln und verschiedene Empfindlichkeitseinstellungen ausprobieren. Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, so viele Fehlalarme wie möglich zu vermeiden. Einige häufige falsche Auslöser, von denen Benutzer bisher berichtet haben:

  • Deckenventilatoren
  • Vom Wind bewegte Jalousien
  • Objekte, die durch offene Fenster erkannt werden
  • PC-Lüfter
  • Vibrationen von Lautsprechern
  • Staubsaugerroboter

Prüfung

Wir haben die Konfigurationsvariablen des Aqara FP1 getestet, um herauszufinden, was jede von ihnen genau bedeutet und wie sie die Leistung verändern. Dies war der Aufbau:

  • Montiert in einer Zimmerecke (Magnet an einer Gardinenstange)
  • HA OS + ZigBee2MQTT + Conbee II Stick, mit den neuesten Versionen
  • Bewegungsempfindlichkeit:
    • Wenn auf hoch eingestellt, würde der Sensor Atmung auf ~5m erkennen (Atmung)
    • Bei mittlerer Einstellung würde der Sensor das Drehen des Kopfes in ~5 m Entfernung erkennen.
    • Bei niedriger Einstellung würde der Sensor ein Winken mit der Hand in ~5m Entfernung erkennen.
  • Annäherungsabstand:
    • Bei der Einstellung „nah“ würde der Sensor eine Bewegung von ~1m erkennen.
    • Bei der Einstellung „mittel“ würde der Sensor eine Bewegung von ~3m erkennen.
    • Bei der Einstellung „weit“ würde der Sensor Bewegungen in einer Entfernung von ca. 5 m erkennen.
  • Überwachungsmodus:
    • Bei der Einstellung „ungerichtet“ würde der Sensor die sich nähernden Seiten nicht berücksichtigen und nur einen der folgenden Zustände annehmen: verlassen, betreten, nähern, entfernen
    • Bei der Einstellung left_right würde der Sensor die sich nähernden Seiten berücksichtigen und die folgenden Zustände übernehmen: left_enter, left_leave, right_enter, right_leave

Alle diese Variablen können zur Feinabstimmung der Sensorfunktionen und zur Erstellung komplexerer Automatisierungen verwendet werden. Sie könnten eine Automatisierung auf der Grundlage des Annäherungsereignisses (z. B. left_enter) auslösen. In unserem Fall erwies sich dies als nicht sehr genau, wenn man sich durch den Raum bewegte. Die Annäherungsdistanz und die Bewegungsempfindlichkeit sollten verwendet werden, um die Falschmeldungen zu begrenzen, die das FP1 erzeugen kann, wie z. B. die Bewegung von Haustieren oder Tieren. Dies erfordert ein wenig Bastelei und Ausprobieren, denn Sie werden es nicht beim ersten Versuch richtig einstellen.

Was die Erkennungsgeschwindigkeit betrifft, so wechselt der Sensor innerhalb von 5 Sekunden nach Erkennung einer Bewegung in den Zustand „ein“. Umgekehrt wechselt er innerhalb von 10 Sekunden, wenn der Raum leer ist, in den Zustand „aus“.

SPEED DETECTION HACK: Während der binary_sensor ca. 5 Sekunden braucht, um seinen Zustand auf ON (Home) zu ändern, aktualisiert die Sensorentität des Präsenzereignisses ihren Zustand (betreten, verlassen) viel schneller! Sie können dieses Ereignis in einer Automatisierung verwenden, um die Bewegungserkennung viel schneller auszulösen.

Automatisierungslogik

Die FP1 lädt Ihre Automatisierungen standardmäßig auf. Der binary_sensor Entity-Status wird erst dann einen „Aus“-Zustand annehmen, wenn der Raum komplett frei ist. Herkömmliche PIR-Sensoren werden schnell wieder ausgeschaltet, wenn ihre Abkühlzeit abgelaufen ist und keine Bewegung erkannt wird. Für optimale Leistung und minimale Fehlalarme empfehlen wir den Einsatz beider Sensortypen:

Beispiel 1: Verwendung nur eines PIR-Sensors

Diese einfache Automatisierung schaltet das Licht im Wohnzimmer ein, sobald Sie durch die Tür gehen. Bei der Frage, wann das Licht ausgeschaltet werden soll, haben PIR-Bewegungssensoren das Nachsehen. Nehmen wir also an, Sie befinden sich bereits im Zimmer und sehen fern. Wenn Sie diese einfache Automatisierung in umgekehrter Richtung einrichten (z. B. Licht ausschalten, wenn ich das Wohnzimmer verlasse), wird das Licht ausgeschaltet, während Sie vor dem Fernseher sitzen. Da Sie sich nicht bewegen, wurde die Bewegung für das Erkennungsfenster des PIR-Sensors gelöscht (Abklingzeit der Erkennung), wodurch die Entität binary_sensor den Zustand „off“ erhält. Dadurch wird das Ausschalten der Beleuchtung ausgelöst.

Beispiel 2: Verwendung nur eines mmWave-Sensors (FP1)

Wenn Sie dieselbe Automatisierung noch einmal einrichten und den mmWave-Sensor als Auslöser verwenden, schalten sich die Lichter nicht sofort ein, wenn Sie den Raum betreten. mmWave-Sensoren haben eine Verzögerung von ca. 5 Sekunden für den Aqara FP1, was für schnell schaltende Lichter inakzeptabel ist. In diesen 5 Sekunden stößt man sich auf dem Weg zum Fernsehsessel den kleinen Finger an jedem Möbelstück. Aber wenn es darum geht, das Licht eingeschaltet zu halten, leistet ein mmWave hervorragende Arbeit. Sie können die Automatisierung wieder einrichten:

Bei dieser Automatisierung bleibt die Beleuchtung ausgeschaltet, da der mmWave-Sensor (FP1) kontinuierlich Bewegung erkennt.

Beispiel 3: Verwendung BEIDER Sensoren in Kombination

Das optimale Szenario ist die Verwendung von BEIDEN Sensoren. Die Logik ist einfach:

  • Schnelles Umschalten der Beleuchtung mit dem PIR-Bewegungssensor
  • Halten Sie das Licht mit dem mmWave-Bewegungsmelder an
  • Schalten Sie das Licht mit dem mmWave-Bewegungsmelder aus.

Auf diese Weise erhalten Sie das Beste aus beiden Welten, vermeiden Fehlalarme aufgrund der Sensorempfindlichkeit des mmWaves (da Sie sich nicht darauf verlassen, dass er die Lichter ein-, sondern nur ausschaltet) und die Lichter werden vom PIR-Sensor sofort eingeschaltet, wenn eine Bewegung erkannt wird (keine Verzögerung wie beim mmWave).

Urteil

Das Aqara FP1 ist ein innovatives Gerät im Bereich der Hausautomatisierung. Obwohl die mmWave-Technologie nichts Neues ist, war sie in den letzten 12 Monaten für die Mehrheit der Smart Home-Community eine Neuigkeit. Aqara hat die Gelegenheit ergriffen, Pionierarbeit bei dieser Art von Geräten zu leisten, und so weit, so gut! Wenn der Sensor richtig implementiert ist, funktioniert er in einer Smart-Home-Umgebung einwandfrei. Jegliche Mängel oder Unzulänglichkeiten werden wahrscheinlich in naher Zukunft ausgebügelt werden. Unser einziger Kritikpunkt ist, dass der Sensor als EndDevice und nicht als Router erkannt wird, obwohl er über einen Adapter und nicht über eine Batterie mit Strom versorgt wird. Die Frage ist nicht, ob dies ein hochwertiges Gerät ist, denn das ist es. Die Frage ist, ob Sie es für Ihr intelligentes Zuhause brauchen.

Nun, Sie müssen ein paar einfache Fragen beantworten:

  • Brauche ich ein Gerät (z. B. ein Licht), das eingeschaltet bleibt, wenn ich im Raum bin, und das ausgeschaltet wird, wenn ich ihn verlasse?
    • Wenn ja, dann brauchen Sie wahrscheinlich einen mmWave-Sensor.
  • Benötige ich eine Entität (z. B. Licht), die sich schnell umschaltet, wenn ich einen Raum betrete?
    • Wenn ja, dann brauchen Sie wahrscheinlich einen PIR-Sensor.

Diese Aufzählungspunkte dienen lediglich dazu, Ihnen den Weg in die richtige Richtung zu weisen und Ihre Entscheidung zu erleichtern. Der wichtigste Punkt, der hier berücksichtigt wird, sind die Kosten. PIR-Sensoren sind viel billiger als mmWave-Sensoren (Billigster ZigBee PIR-Bewegungssensor). In Wirklichkeit bietet ein mmWave-Sensor viele Vorteile gegenüber einem PIR-Sensor (Genauigkeit, Reichweite, Empfindlichkeit, Zonen), so dass Sie sich nur selten für einen PIR-Sensor anstelle eines mmWave-Sensors, wie dem Aqara FP1, entscheiden müssen. Das ideale Szenario wäre, beide Sensortypen zu verwenden.

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